자료유형 | 단행본 |
---|---|
서명/저자사항 | (수제비 2023) 빅데이터 분석기사 필기 / 윤영빈 [외] 공저 |
개인저자 | 윤영빈 조수연 이호형 박인상 박인상 김학배 |
판사항 | 5판 |
발행사항 | 파주 : 건기원, 2023 |
형태사항 | 2책(2-184 ; 5-86 p) : 삽화 ; 27 cm |
총서사항 | 건기원 ;7301 |
ISBN | 9791157677313 (v.1) 9791157677320 (v.2) 9791157677306(세트) |
일반주기 |
공저자: 조수연, 이호형, 박인상, 김학배
수제비는 '수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서'의 약어임 NCS는 'National Communications System'의 약어임 |
분류기호(DDC) | 006.312076 |
언어 | 한국어 |
보존/밀집/기증 자료 신청 분관대출 서가부재도서 무인예약대출 배달서비스 소장위치출력
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 밀집번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1517790 | 006.312076 빅223ㅇㄱ5 v.1 | 중앙도서관[본관]/1자료실(2층)/ | 대출가능 | |||||
2 | 1517791 | 006.312076 빅223ㅇㄱ5 v.2 | 중앙도서관[본관]/1자료실(2층)/ | 대출가능 |