자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | MLOps 도입 가이드 / 데이터이쿠 지음 ; 동동구 옮김 |
개인저자 | Treveil, Mark Lavoillotte, Adrien Zentici, Joachim Phan, Du Miyazaki, Makoto Omont, Nicolas Stenac, Clément Lefevre, Kenji Heidmann, Lynn 동동구, 역 |
단체저자명 | Dataiku team |
발행사항 | 서울 : 한빛미디어, 2022 |
형태사항 | 200 p. : 삽화 ; 24 cm |
원서명 | Introducing MLOps :how to scale machine learning in the enterprise |
ISBN | 9791162245507 |
일반주기 |
색인수록
"기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법" -- 겉표지 [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann |
일반주제명 | Machine learning |
분류기호(DDC) | 006.31 |
언어 | 한국어 |
보존/밀집/기증 자료 신청 분관대출 서가부재도서 무인예약대출 배달서비스 소장위치출력
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 밀집번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | 1495519 | 006.31 D23iKㄷ | 중앙도서관[본관]/1자료실(2층)/ | 대출가능 | |||||
2 | 1495520 | 006.31 D23iKㄷ c.2 | 중앙도서관[본관]/1자료실(2층)/ | 대출가능 |