자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 인공지능 딥러닝을 활용한 조류현상 예측기술 개발 및 활용방안. 2020-20 / 홍한움 [외]연구 ; 한국환경정책ㆍ평가연구원 [편]. |
개인저자 | 홍한움 조을생 강선아 한국진 |
단체저자명 | 한국환경정책ㆍ평가연구원 |
발행사항 | 세종 : 한국환경정책·평가연구원, 2020. |
형태사항 | 104 p. : 천연색삽화, 도표 ; 26 cm. |
총서사항 | 연구보고서 (한국환경정책·평가연구원) ;2020-20. |
대등표제 | Development and application of algal bloom using artificial intelligence deep learning |
ISBN | 9791159804489 |
일반주기 |
부록: 1. 수위 지점 정보(p. 73-84), 2. 데이터 수집 파이썬 코드(p. 85-88)
공연구자: 조을생, 강선아, 한국진 |
서지주기 | 참고문헌: p. 67-69 |
비통제주제어 | 인공지능딥러닝,조류현상,예측기술 |
분류기호(DDC) | 363.7 |
언어 | 한국어 |
보존/밀집/기증 자료 신청 분관대출 서가부재도서 무인예약대출 배달서비스 소장위치출력
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 밀집번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | 50270847 | RT 363.7 한17ㅇㅎ v.2020(20) c.2 | 여수캠퍼스도서관/밀집서고/ | V5113769 | 대출가능 | ||||
2 | 1471817 | 363.7 한17ㅇㅎ v.2020(20) | 중앙도서관[본관]/2자료실(3층)/ | 대출가능 |