부가기능
필기체 숫자 인식을 위한 다중 특징 기반의 소결합 및 밀결합 신경망
상세 프로파일
상세정보
자료유형 | 학위논문 |
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서명/저자사항 | 필기체 숫자 인식을 위한 다중 특징 기반의 소결합 및 밀결합 신경망= Loosely-coupled neural networks and tightly-coupled neural networks based on multiple feature sets for handwritten numerals recognition/ 柳江洙. |
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개인저자 | 유강수.
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단체저자명 | 경북대학교. 대학원. 전자공학과.
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발행사항 | 대구: 慶北大學校, 1997. |
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형태사항 | 114p.: 삽화; 26cm. |
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학위논문주기 | 학위논문(박사) -- 경북대학교 대학원:전자공학과 회로계통공학전공,1997 |
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비통제주제어 | 필기체,숫자인식,다중특징기반,소결합,밀결합,신경망,LOOSELY,COUPLED,NEURAL,NETWORKS,TIGHTLY,COUPLED,MULTIPLE,FEATURE,SETS,HANDWRITTEN,NUMERALS,RECOGNITION |
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분류기호(DDC) | 001.534
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언어 | 한국어 |
소장정보
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No. |
등록번호 |
청구기호 |
소장처 |
밀집번호 |
도서상태 |
반납예정일 |
예약 |
서비스 |
매체정보 |
1 |
9021530 |
TD 001.534 유11ㅍㄱ 1997 |
중앙도서관[별관]/보존자료실/
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Y2038852 |
대출불가(별치) |
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